|
آفست تصاویر
ارائهدهندگان تصاویر معمولاْ کارهای بسیار خوبی در جهت ژئورفرنس کردن تصاویرشان انجام میدهند، اما گاهی اوقات تصاویر خارج از موقعیت قرار دارند. این موضوع به خصوص در مناطق تپهای و کوهستانی صدق میکند که در آنها پهن کردن و کشیدن یک تصویر مسطح روی یک تکه از زمین دارای پستی و بلندی زیاد به سختی قابل انجام است. هنگامی که تصاویر را در JOSM بارگذاری میکنید، امکان اینکه ده متر یا بیشتر از موقعیت واقعی آن تفاوت داشته باشد وجود دارد. به این افست تصویر گفته میشود. در تصویر زیر توجه کنید که دو عکس هوایی جداگانه از هم به یکدیگر وصل شده و با هم ادغام شده اند. از آنجا که ژئورفرنس کردن يك فرآيند كامل نيست، تصاوير به طور كامل در تراز هم قرار ندارند. از این رو یکی یا هر دو آنها باید نادرست باشد. ما تقریباْ دو روش اصلی ساخت نقشه را یاد گرفتهایم - یکی از آنها استفاده از تصاویر هوایی برای شناسایی عوارض زمین است و دیگری استفاده از GPS برای ضبط مسیر و نقاط بینراهی و سپس افزودن آنها به OpenStreetMap است. مزایای تصویر هوایی بسیار روشن است. شما به عنوان نقشهکش قادر هستید کل تصویر را یکجا ببینید و جزئیات مختلف آنرا مشاهده کنید، و با در نظر گرفتن اطلاعات خود از منطقه، به راحتی جادهها، ساختمانها، و نواحی را ردیابی کنید. یکی از مزیتهای کلیدی GPS نسبت به تصاویر این است که مانند آنها جابجایی تصویر را ندارند. GPS همیشه طول و عرض جغرافیایی صحیح را ارائه میدهد. تنها استثنا زمانی است که ساختمانهای بلند یا کوهها مانع رسیدن سیگنالهای ماهوارهای میشوند، اما در این مورد، خطا به آسانی تشخیص داده میشود. ردیابیهای GPS در این تصویر را در مقایسه با لایه تصویر هوایی Bing زیر آن مشاهده کنید: به خاطر دانستههای قبلی، واضح است که ردیابی GPS احتمالاْ دقیق است و تصویر زیر آن خارج از موقعیت است. بنابراین اکنون باید بپرسیم “اگر احتمالاْ تصاویر خارج از موقعیت قرار دارند، هنوز چگونه میتوانیم از آنها استفاده کرده و نقشههای دقیق ایجاد کنیم؟” تصحیح افست تصاویرپاسخ به سوال قبلی این است که ما میتوانیم تصاویر را جابجا کنیم و با چیزهایی که میدانیم در مکان صحیح قرار دارد، مانند مسیرهای GPS، هماهنگ کنیم. اصلاح افست تصاویر در JOSM آسان است. بهترین مرجع برای تنظیم تصاویر، مسیرهای GPSای هستند که جادهها را دنبال میکنند. و هرچه مسیر GPS بیشتری به عنوان مرجع داشته باشید، دقیقتر میتوانید تصاویر خود را تراز کنید. از آنجاییکه کاربران OpenStreetMap اغلب مسیرهای GPS خود را به پایگاه داده OSM آپلود میکنند، میتوانیم آنها را دانلود کرده و از آنها برای ترازکردن تصاویر استفاده کنیم.
اگر مسیر GPS در OpenStreetMap وجود نداشته باشند و شما GPS نداشته باشید، چه؟ بدون مسیرهای GPS، تراز کردن تصاویر بسیار سخت است. اگر یک ناحیه نسبتاْ خالی است (خیلی زیاد نقشهکشی نشده است)، بهتر است که به راحتی از تصاویر استفاده کنید و داده ها را بعداْ اصلاح کنید. بهتر است که نقشه یک منطقه ۲۰ یا ۳۰ متر افست داشته باشد تا اینکه هیچ نقشهای اصلاْ نداشته باشد. اگر بتوانید طول و عرض جغرافیایی یک جسم را بر روی زمین بطور کامل شناسایی کنید، با انجام این مراحل میتوانید اطمینان حاصل کنید که تصاویر به درستی قرار گرفتهاند:
از سوی دیگر، اگر منطقه قبلاْ به طور گسترده نقشهکشی شده است، امیدواریم نقشهکشهای قبلی اشیا را در مکان های صحیح خود کشیده باشند. در این مورد، میتوانید تصاویر را به نقشه OSM تراز کنید، اما مراقب باشید! نقشهکشهای دیگر ممکن است آگاه به افست تصاویر نباشند و ممکن است هنگام نقشهکشی اشتباهاتی مرتکب شده باشند. پایگاه داده افست تصویریحالا میدانید که چطور مراقب افست تصاویر باشید و آنها را تصحیح کنید، اما مشکل عمده دیگری در این روش وجود دارد که تابحال نادیده گرفته شده است. اگر هر کاربر OpenStreetMap تصاویر را به صورت متفاوتی تنظیم کند، هر کسی با زمینههای کمی متفاوت نقشه را میکشد. تصور کنید که شما نقشه یک شهر کوچک را میکشید و متوجه میشوید که تصاویر Bing پانزده متر به طرف شمال افست دارند. بنابراین تصاویر را تنظیم میکنید و سپس از آن برای کشیدن نقشه دقیق کل شهر استفاده میکنید. اما پس از آن یک نفر دیگر میخواهد چیزی را به نقشه اضافه کند، بنابراین دادهها را دانلود میکند و تصاویر Bing را بارگذاری میکند، اما در مورد افستی که شما کشف کردهاید چیزی نمیداند! او فکر میکند که یک چیزی اشتباه است و تمام اجسام شهر ۱۵ متر جابجا هستند و بنابراین شروع به جابجایی آنها میکند، که درست نیست! این میتواند برای دادههای نقشه شهر فاجعه آمیز باشد. به همین دلیل مهم است که تمام کاربران از افست تصاویر مطلع باشند و همیشه باید قبل از نقشهکشی یک منطقه آنرا بررسی کنند. برای کمک به حل این مشکل، تعدادی آدم هوشمند یک پلاگین ایجاد کردهاند که به کاربران اجازه میدهد اطلاعات را در پایگاه داده ذخیره کرده و با دیگران به اشتراک بگذارند. بیایید ببینیم چگونه این کار می کند:
به همان شیوهای که میتوانید افستها را با نام نشانه ذخیره کنید، این افزونه نیز به شما اجازه میدهد که افستها را در یک پایگاه داده مرکزی ذخیره کنید و به افستهایی که سایر کاربران ایجاد کردهاند دسترسی داشته باشید. از این رو، اگر یک نقشهکش یک افست تصویری را در یک منطقه ایجاد کند، کاربران دیگر میتوانند از همان جابجایی نقشه استفاده کنند. هنگام استفاده از لایههای تصویر هوایی، “همیشه” باید افستهای موجود چک کنید و هنگامی که افست خود را ایجاد میکنید، “همیشه” باید آن را در این پایگاه داده ذخیره کنید. اضافه کردن افست تصویر از پایگاه دادهوقتیکه یک لایه تصویر اضافه میکنید، افزونه جدید به شما هشدار میدهد که باید پایگاه داده تصاویر را برای یک افست موجود بررسی کنید. شما یک آیکون با علامت قرمز تعجب روی آن در بالای JOSM خواهید دید، مانند این:
اضافه کردن تصاویر به پایگاه دادهاکنون که ما این افست را به عنوان “مشکلدار” مشخص کردیم، باید یک افست صحیح به پایگاه داده اضافه کنیم.
وای نه! کسی این منطقه را با تصاویر ناتراز نقشهکشی کرده است، بنابراین این منطقه به درستی نقشهکشی نشده است. برای رفع این مشکل کمی زمان نیاز است. وب سایت پایگاه داده افست تصویریدر نهایت، برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پایگاه داده افست، میتوانید از وب سایت (http://offsets.textual.ru/](http://offsets.textual.ru] بازدید کنید. این سایت تمامی آفستهایی را که در پایگاه داده آپلود شده را لیست میکند و همچنین دارای یک ویژگی نقشه بسیار جالب است که در آن محل افستها را به صورت دیداری نشان میدهد، که میتوانید در اینجا ببینید:
خلاصههنگامی که تازه در OpenStreetMap شروع به کار کردهاید، نیازی نیست در مورد اقست تصاویر زیاد نگران باشید. اما اگر ببینید که ویرایشهای نقشهکش دیگری نسبت به تصاویر ماهوارهای ناترازی زیادی دارند، همیشه قبل از شروع تغییر اشیاء آنها، در نظر داشته باشید که ممکن است افست تصاویر وجود داشته باشد. و اگر هنوز کاملاْ آماده برای کار با افستها نیستید، فقط به یاد داشته باشید که بهتر است یک منطقه نقشهای با ۲۰ یا ۳۰ متر جابجایی داشته باشد تا اینکه اصلاْ هیچ نقشهای نداشته باشد. اما در صورت امکان، به یاد داشته باشید که ممکن است افست تصویری رخ دهد و در صورت نیاز برای اصلاح آن از مراحل آموزش داده در این فصل استفاده کنید.
آیا این بخش مفید بود؟
با ما درمیان بگذارید و راهنماها را بهبود ببخشید!
|
